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本文由书亦烧仙草CIO王世飞撰写并送达参与“数据猿年度金猿筹办行径——2024大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评比。

书亦烧仙草，四川茶饮品行业中著名品牌之一。草创于2007年，在奶茶行业兴起的期间，书亦烧仙草官网在短短几年的期间，迅猛发展，不休研发属于我方的品牌性情，自创立之日起于今，书亦烧仙草已在饮品行业占有很高的阛阓份额。

从2020年到2022年，“新基建”“上云用数赋智”《“十四五”数字经济发展诡计》等政策的连接出台，加之疫情三年的催化，数字化转型渐渐扩展至宇宙各行业。2023年，《数字中国修复合座布局诡计》的印发以及国度数据局的持重挂牌，更是将数字化转型普及至更高的高度。而2023年ChatGPT的爆红，激勉了“千模大战”，AIGC从C端场景体验快速向B端业务落地演进，为企业数字化转型注入了智能新能源，促使企业数字化转型升级为数智化转型。

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在这么的大布景下，作为餐饮企业的书亦烧仙草也积极进行数智化布局。

细腻元数据料理，确保数据并吞性和一致性

以前的两年间，咱们究竟达成了哪些效率呢？简而言之，中枢在于保险数据的并吞性与一致性，攻克数据孤岛困难，进而普及效率并强化协同效率。

在数据治理鸿沟，元数据料理频频容易被边际化，但是其对于东谈主工智能生告成果却有着举足轻重的影响力。咱们公司曾经深陷访佛逆境。着手开展数据治理管事时，咱们察觉到存在一些原数据，但那时并未赐与填塞的喜爱。跟着治理进度的渐渐深入，咱们才渐渐领路到其进击性，并开启了渐渐完善这一关节法子的征途。

事实上，在最初阶段，咱们未始意意象数据会在东谈主工智能标的得到应用。但是，在实践过程中咱们发现，独一将数据治理适应，东谈主工智能才能输出正确且有价值的收尾。

在与繁密首席信息官、数据负责东谈主以及供应商交流之后，咱们了解到好多企业在数据治理方面存在不及，以致数据源穷乏并吞性，方针界说与筹备样式丰富多采，最终对东谈主工智能的应用告成产生了负面影响。

因此，在我看来，岂论是进行东谈主工智能预测，照旧开展分析判断管事，其首要前提必定是作念好数据治理，何况所波及的数据必须精确且保执一致。

为了确保数据的了了性与一致性，咱们践诺了一系列行之有用的举措。

以往，咱们的菜单数据与商品数据区别在好意思团、饿了么等各个第三方平台上颓落珍惜。这种散布式的料理模式极易激勉诸多难办问题，举例各个平台上所珍惜的数据之间正常会出现各别，而当这些数据回流至咱们的系统时，咱们却难以进行有用的甄别判断。

为有用处分这一困难，咱们全力打造了业务中台、订单中台、菜单中台、商品中台以及门店中台。借助这些中台系统，所稀有据均由中台系实足一进行下发，从而有劲地确保了数据的并吞性与一致性。即便在使用第三方系统的情况下，咱们各个平台之间也不会产生数据偏差，极地面普及了咱们的管事效率、数据的准确性以及协同水平，凯旋解除了数据孤岛问题的出现。这一切王人是咱们历经漫经久间、笨重奋力开辟系统所获利的斐然效率。

此外，咱们公司在数据利用方面秉执着私有的理念，即数据并非只是被手脚一种钞票空姐 偷拍，而是要通过数据创造出更多的钞票。

比如，通过对门店数据与供应链数据进行细密化料理，咱们大略更为出色地开展营销行径并优化产物。当数据精确且一致时，咱们便能更为粗放地剖析哪些商品与菜单的组合大略创造出更大的价值。但是，这种全处所的深入分析独一在数据一致性与协同性得以切实保险的前提下才大略得以凯旋竣事，不然部分分析管事将难以有用鼓吹。

总体而言，咱们凭借构建并完善业务中台系统，凯旋化解了数据不一致的问题，同期也为更为深入的东谈主工智能数据分析与优化管事奠定了坚实的根基。尽管现时尚不行断言咱们如故达到白玉无瑕的意境，但咱们永恒在执续不休地普及这一鸿沟的料理水平，雕刻前行，以期在数据治理与东谈主工智能应用的谈路上取得更为格外的成就。

引入大模子产物，普及运营效率

自2024年起，公司积极引入大模子产物，旨在进一步推动数据料理水平的普及与运营效率的优化。

今年度，持重引入了大模子方针料理与智能分析产物。依托这一先进的平台，咱们得以对宇宙近7000家门店的各项运营方针张开及时且精确的监控，涵盖销售额、销售量、客流量以及客单价等关节数据。

具体而言，方针平台在企业落地践诺过程中呈现出如下中枢场景与权贵价值：

其一，并吞分析谈话。往昔，各部门在筹备诸如在营门店数、门店盈利率、门店运营本钱等方针时，所接管的方法毫不疏浚，这径直导致数据穷乏一致性，部门之间的数据互相矛盾冲突，数据的准确性也饱受质疑。而借助方针平台，各部门大略利用并吞标准的分析谈话，有用扬弃了数据冲突气候，确保各部门对数据造成并吞且准确的领悟领悟，为企业决策提供了坚实可靠的数据基础。

其二，并吞分析想路。凯旋构建起服务于战术看法料理的经营方针体系。依据业务看法，对方针进行细密化证实（举例按照区域、渠谈等维度），并设定明确看法且践诺全程监控，有劲保险了企业战术看法的稳步鼓吹与切实落地，使企业运营标的更为了了明确，资源建树更为合理高效。

其三，多层级下钻。针对如城市、门店、渠谈等关节影响成分，大略深入开展深度分析，精确探查数据变化背后的原因。该平台具备强大的生动性，可对收尾列表进行多维度分析，包括维度的目田设定、影响成分标的的生动调度以及topN 成分设立等方面的深度剖析，为企业挖掘潜在问题与优化运营策略提供了有劲器用。

其四，并吞数据钞票。在方针平台上线之前，公司的BI系统存在多达2000多个数据集，以致服务器负载过重，报表运行极为安靖，业务部门对此怨言颇多。咱们曾经探究通过加多服务器资源来缓解这一问题，但这不仅本钱崇高，而且无法从根底上处分问题。而方针平台上线后，咱们对逻辑体系进行了全面梳理与优化，凯旋精简至300多个数据集，服务器资源使用率大幅降至40%以下，报表运行速率得到了质的飞跃，权贵普及了企业数据处理与分析的效率。

通过达成上述四个进击并吞，公司的数据分析与挖掘能力得到了极大幅度的普及，同期也为翌日大模子的深度应用筑牢了根基。

在服务器资源负载权贵减少之后，从咱们合座的分析视角来看，最为深刻的一个体会是：着手，团队成员们掣襟露肘地草率各个业务部门的报表需求，但是在方针平台上线之后却惊觉，绝大部分的报表执行上毫无价值与意旨。过往咱们所从事的渊博管事，实则是重迭且低效的。跟着方针平台的凯旋上线以及方针体系的稳重确立，咱们无需再滥用渊博期间与元气心灵去制作那些毋庸的报表。

从这一角度注视，咱们所有团队的脚色定位发生了权贵滚动。以往主要元气心灵汇聚于报表制作，而如今更多地是深入想考：怎样通过数据挖掘找到全新的机会点，而这些机会点又能否助力企业竣事更为格外的发展。这一排变不仅普及了团队的管事效率，更为企业在热烈的阛阓竞争中探索革命与突破提供了新的机会与可能。

餐饮品牌数智化转型的挑战与告成

尽管在数据预测鸿沟当下已取得了一定程度的进展，但是在我看来，数智化转型的征途依旧任重而谈远。

回溯至两年前，咱们曾尝试借助数据来预测哪些品类具备畅销的后劲，又或者哪些新品有望在阛阓上大放异彩，可最终的告成却差强东谈主意。从执行的实践训戒来讲，这类预测的精确达成颇具难度。咱们了了地毅力到，数据大略在判断门店是否依照措施标准运营方面阐扬作用，何况不错自动生成相应的纠正任务，但是面对诸如预测新品销量这类更为复杂且充满变数的任务时，数据的能力尚显不及。毕竟其中所波及的搅扰成分纷纷复杂，就如同利用AI本领去预测股市行情一般充满了不确定性与挑战。

是以，即便在数据预测以及AI应用方面如故获利了初步的效率，餐饮行业的数智化转型之路仍然阻塞丛生，尤其是在草率复杂业务场景时，怎样促使数据与眇小万变的阛阓动态竣事深度妥洽，仍需滥用渊博的期间并历经多轮本领迭代升级方可达成。诚然，咱们也永恒在深入想索，怎样凭借本领的执续更新迭代，渐渐普及预测的精确性，并在动态变化的阛阓环境里挖掘出更具价值的深刻明察。

此外，AI本领在餐饮企业中的应用，正执续激勉一系列意旨深远的变革。

在这两年的实践历程中，咱们深化感悟到，数据自身并不会当但是然地产生价值，独一付诸行径才大略催生出价值，数据必须紧密地与业务以及执行场景互相妥洽，才有可能竣事突破。往昔，咱们所在的部门只是饰演着“数据输出者”的脚色，主要职责即是提供数据，但是咱们却发现，即便数据具备一定的价值，业务部门也只怕会据此选择执行行径。为了扭转这一场地，咱们积极与业务部门联袂探寻数据应用以及数智化的突破重点，不仅提供数据贵府，还共同研讨处分决策、调度业务过程，并推动系统的优化变更。

以前，各个部门各行其是、颓落开展管事，而如今咱们与业务部门并肩合作，全力挖掘大略促使数据产生价值的应用场景，这刚烈成为咱们管事的中枢重点。也就是说，在鼓吹这些管事的进度中，咱们与业务之间的契合度变得愈发紧密接续。

在数据治理方面，咱们竣事了根人性的滚动。以往由本领部门占据主导地位的治理模式，如今已滚动为业务部门深度参与其中。咱们精确确定了与企业经营径直关连的数据鸿沟，将目力聚焦于关节方针之上，有用解除了泛化治理所躲藏的风险。在构建方针体系的过程中，业务部门的全程参与有劲确保了前端业务需求大略与后端本领竣事无缝对接，从而权贵普及了数据治理的执行告成。

咱们还引入了主数据料理系统与方针系统，并同步制定了配套的轨制标准，以此确保数据的一致性。通过明确数据负责东谈主以及过程料理确定，切实保险了数据的准确性。在治理进度中，咱们深刻领路到，仅稀有据是远远不够的，业务过程的变革雷同至关进击。咱们全力冲破过程中的断点，将各个过程法子有机串联起来，确保数据与业务过程互相匹配一致，进而竣事效率的普及、减少信息不合称的气候，大幅缩小了会议中的质疑声浪。

就我个东谈主而言，这一所有过程无疑是一次严峻的挑战。身为CIO，我的脚色定位发生了权贵的滚动。如今，CIO不仅需要具备塌实的本领功底，还必须深刻瞻念察业务需求，与业务部门紧密协调共同推动数智化转型。CIO需紧要紧围绕业务场景经心制定战术诡计与本领决策，确保本领大略切实有用地撑执业务看法的达成，进而普及企业的合座运营效率。

大数据和AI在餐饮鸿沟的翌日作用

在餐饮零卖行业的翌日发展进度中，大数据本领与数智化转型无疑将肩负起极为关节的管事，成为推动行业变革与跳跃的中枢力量。陪同数智化应用在经营行径中纪律渐进地深入鼓吹，其所能产生的权贵告成正日益彰显，这种趋势在翌日3至5年的期间跨度内将发扬得尤为杰出。大数据与AI本领的深度和会，例必将进一步重塑餐饮行业的运营模式与格式，为企业带来更为精确、高效的决策支执体系以及全处所的运营优化策略。

其一，数据在企业决策制定过程中所占据的地位将愈发举足轻重。总结往昔，餐饮企业大多侧重于依赖诸如收银系统等基础设施来保管日常业务的正常运转。但是，跟着企业范畴的执续膨大以及阛阓竞争的日趋尖锐化，数据所蕴含的战术价值开动渐渐崭露头角，并日益突显其不可替代的进击性。时于本日，从企业的高层指点到中层料理东谈主员，以数据为驱动的决策模式刚烈成为普及运营效率、增强阛阓反应能力的关节所在。瞻望翌日3至5年，跟着数智化本领的深度渗入与无为应用，企业对于数据分析的依赖程度将会进一步加深，数据分析将全处所地携带企业的日常运营实践以及永久发展诡计，成为企业在阛阓波澜中稳健前行的导航灯塔。

再者，AI与大数据的有机妥洽必将组成翌日发展趋势的中枢要素。借助AI本领的强大赋能，企业大略对海量数据张开更为深入、澈底的挖掘与分析管事，从而权贵普及决策的精确度与科学性。传统的东谈主工多维度分析样式频频濒临效率低下的逆境，何况在分析的深度与广度上存在着一定的局限性，难以喜悦当代企业在复杂阛阓环境下对于决策依据的严苛条件。而AI系统的引入，则犹如为企业的数据处理管事注入了强大能源，不仅大略极地面提高数据处理的速率与效率，还大略从棋布星陈的数据中精确明察潜在问题的根源所在，为企业决策提供更为坚实、可靠的依据与撑执。

跟着本领的执续迭代与革命跳跃，企业将渐渐具备更为横蛮的阛阓明察力，大略愈加精确地捕捉阛阓趋势的精巧变化、深度瞻念察消费者的多元需求以及精确识别运营过程中的瓶颈法子，进而据此竣事资源的优化建树，全处所普及服务质料与客户体验，塑造企业在阛阓中的中枢竞争力。

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依我之见，在翌日3至5年的期间区间内，大数据与AI本领必将在餐饮零卖鸿沟开释出更为强大的能量，其影响力将在决策支执与运营优化等关节层面得到更为大书特书的展现。面对这一不可不屈的发展潮水，企业务必保执高度的横蛮性与前瞻性，执续聚焦并加大在数智化本领鸿沟的干与力度，积极构建完善的数据驱动型运营体系与决策机制，以此确保自身在竞争日益热烈、幻化莫测的阛阓环境中永恒大略霸占先机，保执最初上风，竣事可执续的稳健发展与永久蕃昌。

·对于王世飞：

王世飞，书亦烧仙草CIO，负责公司的信息本领标的，确保本领战术与业务看法保执一致，从而推动公司的执续发展和革命。在国外及和上市公司担任过高档信息本领料理职位，领有卓著二十年的行业训戒。服气信息本领不仅是支执业务运作的进击器用，更是推动企业变革、创造竞争上风的关节力量。

发布于：内蒙古自治区